Artículos
Vol. 27 N.º 1 (2024): Marzo
Educação estatística e probabilística para futuros professores de pré-escola e ensino fundamental da Espanha: características, abordagem e metodologia.
Resumo
O objetivo deste artigo é analisar como se desenvolve a formação em educação estatística e probabilística dos futuros professores da educação infantil e do ensino primário nas universidades públicas espanholas. Para o efeito, foi aplicado o Questionário de Educação Estatística e Probabilística para Futuros Professores, previamente validado, a 43 formadores. Os resultados mostram: 1) 1 e 2 créditos de 240 (0,4% e 0,8%) são dedicados aos graus de ensino infantil e fundamental, respectivamente; 2) a perspetiva é sobretudo didática, tratando tanto o conhecimento matemático como o didático; 3) embora coexistam diferentes metodologias, a aplicação do conhecimento didático (conceção de tarefas, etc.) destaca-se em ambos os graus. Conclui-se que estes resultados proporcionam uma visão aprofundada para planear propostas de melhoria que garantam uma formação sólida durante a formação inicial de professores em Espanha.
Referências
- Alsina, Á. (2019). Itinerarios didácticos para la enseñanza de las matemáticas (6-12 años). Editorial Graó.
- Alsina, Á. (2020a). La Matemática y su didáctica en la formación de maestros de Educación Infantil en España: crónica de una ausencia anunciada. La Gaceta de la Real Sociedad Matemática Española, 23(2), 373-387.
- Alsina, Á. (2020b). Enseñar estadística en Educación Primaria: primeras recomendaciones desde el Enfoque de los Itinerarios de Enseñanza de las Matemáticas. En C. Ribeiro y A. Pavan (Eds.). Investigações hispanobrasileiras em Educação Estatística (pp. 107-112). Editora Akademy.
- Alsina, Á. (2021). “Ça commence aujourd'hui”: alfabetización estadística y probabilística en la educación matemática infantil. PNA, 15(4), 243-266. https://doi.org/10.30827/pna.v15i4.21357
- Alsina, Á. y García-Alonso, I. (2023). La estadística y la probabilidad y su didáctica en la formación inicial de maestros en España. Matemáticas, Educación y Sociedad, 6(2), 11-27
- Bargagliotti, A., Franklin, C., Arnold, P., Gould, R., Johnson, S., Perez, L. y Spangler, D. (2020). Pre-K-12 guidelines for assessment and instruction in statistics education II (GAISE II). American Statistical Association and National Council of Teachers of Mathematics. https://www.amstat.org/docs/default-source/amstat-documents/edu-set.pdf
- Batanero, C. y Chernoff, E. (2018) (Eds.), Teaching and Learning Stochastics: Advances in Probability Education Research. Springer.
- Batanero, C., Chernoff, E., Engel, J. Lee, H. y Sánchez, E. (2016). Research on Teaching and Learning Probability. ICME-13. Springer Open.
- Batanero, C. (2019). Treinta años de investigación en educación estocástica: Reflexiones y desafíos. En J. M. Contreras, M. M. Gea, M. M. López-Martín y E. Molina-Portillo (Eds.). Actas del Tercer Congreso Internacional Virtual de Educación Estadística.
- Becker, E. S, Goetz, T., Morger, V. y Ranellucci, J. (2014). The importance of Teachers’ Emotions and Instruciontal Behavior for Their Students’ Emotions – An Experience Sampling Analysis. Teaching and Teacher Education, 43, 15-26. https://doi.org/10.1016/j.tate.2014.05.002
- Berciano, A., Anasagasti, J. y Zamalloa, T. (2021). Sentido estadístico en la formación de las y los estudiantes del grado de Educación Infantil. Una aproximación desde un contexto de aprendizaje STEAM. PNA, 15(4), 289-309. https://doi.org/10.30827/pna.v15i4.22510
- Comité Español de Matemáticas (CEMat) (2021). Bases para la elaboración de un currículo de Matemáticas en Educación no Universitaria.
- Estrada. A. y Batanero, C. (2019). Prospective primary school teachers’ attitudes towards probability and its teaching. International Electronic Journal of Mathematics Education 15(1), em0559
- Font, V. (2013). Coordinación de teorías en Educación Matemática. Actas del VII Congreso Iberoamericano de Educación Matemática (VII CIBEM) (pp. 177-184). Federación Iberoamericana de Sociedades de Educación Matemática (FISEM).
- Franco, J. y Alsina, Á. (2022a). Conocimiento especializado del profesorado de Educación Primaria para enseñar estadística y probabilidad. Educación Matemática, 34 (3), 65-96. https://doi.org/10.24844/EM3403.03
- Franco, J. y Alsina, Á. (2022b). El conocimiento del profesorado de Educación Primaria para enseñar estadística y probabilidad: una revisión sistemática. Aula Abierta, 51(1), 7-16. https://doi.org/10.17811/rifie.51.1.2022.7-16
- Franklin, C. A, Kader, G. D., Bargagliotti, A. E., Scheaffer, R. L., Case, C. A. y Spangler, D. A. (2015). SET – Statistical Education of Teachers. American Statistical Association.
- Franklin, C., Kader, G., Mewborn, D., Moreno, J., Peck, R., Perry, M. y Scheaffer, R. (2007). Guidelines and Assessment for Instruction in Statistics Education (GAISE) Report: A Pre¬K-12 Curriculum Framework. ASA.
- Gal, I. (2002). Adults' Statistical literacy: Meanings, components, responsibilities. International Statistical Review, 70(1), 1-25. https://doi.org/10.1111/j.1751-5823.2002.tb00336.x
- Gal, I. (2005). Towards 'probability literacy' for all citizens. In G. Jones (Ed.), Exploring probability in school: Challenges for teaching and learning (pp. 43-71). Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/0-387-24530-8_3
- García-Alonso, I., Vásquez, C. y Alsina, Á. (en prensa). Panorama curricular de la alfabetización temprana en estadística y probabilidad.
- Hill, H. C., Rowan, B. y Ball, D. L. (2005). Effects of teachers’ mathematical knowlege for teaching on student achievement. American Educational Research Journal, 42, 371-406.
- Jablonka, E. (2003). Mathematical literacy. In A. J. Bishop, M. A. Clements, C. Keitel, J. Kilpatrick, & F. K. S. Leung (Eds.), Second international handbook of mathematics education (pp. 75–102). Springer.
- Jablonka, E. (2015). The evolvement of numeracy and mathematical literacy curricula and the construction of hierarchies of numerate or mathematically literate subjects. ZDM -Mathematics Education, 47(4), 599–609. https://doi.org/10.1007/s11858-015-0691-6
- Kaiser y Köning. (2019). Competence Measurement in (Mathematics) Teacher Education and Beyond: Implications for Policy. High Education Policy, 32, 597–615. https://doi.org/10.1057/s41307-019-00139-z
- Krippendorff, K. (2013). Content Analysis. An introduction to Its Methodology (3rd ed). Sage Publications.
- López, C. y Gómez, P. (2023). Revisión curricular de los temas de estadística en educación primaria. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa 26(1), 81-100. https://doi.org/10.12802/Relime 26 (1), Marzo 2023 relime.23.2613.
- McMillan, J. H. y Schumacher, S. (2001). Research in Education. A conceptual instroduction. Pearson.
- National Council of Teachers of Mathematics [NCTM] (2003). Principois y estándares para la educación matemática. Thales.
- Nolla, Á., Cerisola, A., Fernández, B. y Muñoz, R. (2021). La formación inicial de los maestros en Matemáticas y su Didáctica. RIFOP, 96(35.1). 185-208. https://doi.org/10.47553/rifop.v96i35.1.85882.
- Skovsmose, O. (1999). Hacia una filosofía de la educación matemática crítica. (P. Valero, Trad.) Bogotá: Una Empresa Docente (Trabajo original publicado en 1994).
- Vásquez, C. y Alsina, Á. (2023). Creencias del profesorado de educación primaria en torno a la enseñanza de la estadística. Revista Chilena de Educación Matemática, 15(3), 90–101. https://doi.org/10.46219/rechiem.v15i3.133
- Vásquez, C. y Cabrera, G. (2022). La estadística y la probabilidad en los currículos de matemáticas de educación infantil y primaria de seis países representativos en el campo. Educación Matemática, 34 (2), 245-274. https://doi.org/10.24844/EM3402.09
- Vidal-Szabó, P. y Estrella, S. (2023). Explorando la extensión del modelo MTSK al dominio estadístico: características del aprendizaje desde la Taxonomía SOLO. Revista de Educación Estadística, 2(1), 1-25
Downloads
Os dados de download ainda não estão disponíveis.