Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio
Logo Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa

Artículos

Vol. 19 Núm. 3 (2016): Noviembre

UN ESQUEMA DE CODIFICACIÓN PARA EL ANÁLISIS DE LAS RESOLUCIONES DE LOS PROBLEMAS DE PROBABILIDAD CONDICIONAL

DOI
https://doi.org/10.12802/relime.13.1934
Enviado
junio 29, 2023
Publicado
2016-11-30

Resumen

En este trabajo proponemos un esquema de variables para el análisis de las resoluciones de los problemas de probabilidad condicional. Se consideran tres variables principales: las variables del enfoque, del proceso y del producto o resultado, las cuales describen aquello que el resolutor hace desde que lee el enunciado del problema hasta que produce un resultado. Estas tres variables principales pueden ser explicadas por medio de no menos de 15 variables secundarias, la mayoría de ellas dicotómicas.

Citas

  1. Amorós, R. (2012). Un ejemplo de análisis de datos mediante la inferencia bayesiana en resolución de problemas de probabilidad condicionada. Tesis de Maestría no publicada. Universitat de València. Valencia, España.
  2. Arnau, J. (2012). Un estudio exploratorio de la resolución de problemas de probabilidad condicional centrado en la fase de cálculo. Tesis de Maestría no publicada. Universitat de València. Valencia, España.
  3. Carles, M., Cerdán, F., Huerta, M. P., Lonjedo, Mª A. y Edo, P. (2009). Influencia de la estructura y el contexto en las dificultades de los problemas de probabilidad condicional de nivel N0. Un estudio exploratorio con estudiantes sin enseñanza previa. En M. J. González, M. T. González
  4. y J. Murillo (Eds.), Investigación en Educación Matemática XIII (pp. 173-185). Santander: SEIEM. Obtenido de http://www.seiem.es/publicaciones/actas.htm
  5. Carles, M. & Huerta, M. P. (2007). Conditional probability problems and contexts. The diagnostic test context. In D. Pitta-Pantazi & G. Philippou (Eds.), Proceedings of the Fifth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 702-710). Retrieved from
  6. http://www.mathematik.uni-dortmund.de/~erme/CERME5b/WG5.pdf
  7. Cerdán, F. (2007). Estudios sobre la Familia de problemas Aritmético-Algebraicos. Tesis Doctoral no publicada. Universitat de València. Valencia, España
  8. Cerdán, F. y Huerta, M. P. (2007). Problemas ternarios de probabilidad condicional y grafos trinomiales. Educación Matemática, 19(1), 27-61.
  9. Contreras, J. M., Estrada, A., Díaz, C. y Batanero, C. (2010). Dificultades de futuros profesores en la lectura y cálculo de probabilidades en tablas de doble entrada. En M.M. Moreno, A. Estrada, J. Carrillo, y T.A. Sierra, (Eds.), Investigación en Educación Matemática XIV (pp.271-280). Lleida: SEIEM. Obtenido de http://www.seiem.es/publicaciones/actas.htm
  10. Corter, J. E. & Zahner, D. (2007). Use of External Visual Representations in Probability Problem Solving. Statistics Education Research Journal, 6(1), 22-50. Retrieved from http://www.stat.auckland.ac.nz/serj
  11. Edo, P. (2014). Estudios sobre los problemas ternarios de probabilidad condicional de nivel N 0 con estudiantes de secundaria (15-16 años). Tesis Doctoral no publicada. Universitat de València. Valencia, España
  12. Edo P., Huerta, M. P. y Cerdán, F. (2011). Análisis de las resoluciones de problemas de probabilidad condicional mediante grafos. Un ejemplo. En M. Marín, G. Fernández, L. J. Blanco & M. Paralea (Eds.) Investigación en Educación Matemática XV (pp. 337-350). Ciudad Real: SEIEM. Obtenido de http://www.seiem.es/publicaciones/actas.htm
  13. Henry, M. (2005). Modélisation en Probabilités conditionnelles. En M. Henry (Ed.) Autour de la modélisation en probabilités (pp. 173-185). Presses universitaires de Franche - Comté- Université de Franche-Comté. Obtenu de http://www.univ-fcomte.fr/download/pufc/document/
  14. doc_en_ligne/ouvrages_en_ligne/autour_de_la_modelisation_des_probabilites.pdf
  15. Hoffrage, U., Gigerenzer, G., Krauss, S. & Martignon, L. (2002). Representation facilities reasoning: what natural frequencies are and what they are not. Cognition, 84(3), 343-352. doi: 10.1016/S0010-0277(02)00050-1
  16. Huerta, M. P. (2009). On Conditional Probability Problem Solving Research − Structures and Context. International Electronic Journal of Mathematics Education, 4(3), 163-194. Retrieved from http://www.iejme.com/
  17. Huerta, M. P. (2014). Researching conditional probability problem solving. In E. J. Chernoff & B. Sriraman (Eds.), Probabilistic Thinking: Presenting Plural Perspectives (pp. 613-639). Dordrecht, The Netherlands: Springer. doi: 10.1007/978-94-007-7155-0_33
  18. Huerta, M. P. y Arnau, J. (2013). Fases en la resolución de problemas de probabilidad condicional y variables de investigación. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria (pp. 327-334). Granada, Departamento de Didáctica de la Matemática de la Universidad de Granada. Obtenido de : http://jvdiesproyco.es/index.php/actas.
  19. Huerta, M. P. y Cerdán, F. (2010). El cálculo de probabilidades en la formación del profesorado de matemáticas de secundaria. En M. M. Moreno, A. Estrada, J. Carrillo y T. A. Sierra (Eds.), Investigación en Educación Matemática XIV (pp. 353-364). Lleida: SEIEM. Obtenido de
  20. http://www.seiem.es/publicaciones/actas.htm
  21. Huerta, M. P., Cerdán, F., Lonjedo, Mª. A. & Edo, P. (2011). Assessing difficulties of conditional probability problems. In M. Pytlak; T. Rowland & E. Swoboda (Eds.), Proceedings of the Seventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education
  22. (pp. 807-817). University of Rzeszów, Poland. Retrieved from http://www.cerme7.univ.rzeszow.pl/WG/5/CERME_Huerta-Cerdan-Lonjedo-Edo.pdf
  23. Huerta, M. P. & Lonjedo, M. A. (2007). The same problem in three presentation formats: Different percentages of success and thinking processes. In D. Pitta-Pantazi & G. Philippou (Eds.), Proceedings of the Fifth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 732-741). Retrieved from http://www.uv.es/lonjedo/documentos/cerme5huertalonjedo.pdf
  24. Jones, G. A., Langrall, C. W. & Mooney, E. S. (2007). Research in Probability (Responding to Classroom Realities). In F. Lester (Ed.), Second Handbook of Research on mathematic teaching and learning (pp. 909-956). NCTM: Information Age Publishing.
  25. Jones, G. A. & Thornton, C. A. (2005). An overview of research into the teaching and learning of probability. In G. Jones (Ed.), Exploring Probability in School (Challenges for Teaching and Learning) (pp. 65-92). New York, USA: Springer.
  26. Kulm, G. (1979). The classification of Problem-Solving Research Variables. In G. A. Golding & C. E. McClintock (Ed.), Task Variables in Mathematical Problem Solving, (pp. 1-22). Retrieved from http://files.eric.ed.gov/fulltext/ED178366.pdf
  27. Lesh, R. & Zawojewski, J. S. (2007). Problem solving and modeling. In F. K. Lester, Jr. (Ed.). The Second Handbook of Research on Mathematics Teaching and Learning (pp. 763-804). Charlotte, NC, USA: Information Age Publishing.
  28. Lonjedo, Mª A., Huerta, M. P. & Carles, M. (2012). Conditional probability problems in textbooks: An example from Spain. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 15(3), 319-338.
  29. Pluvinage, F. (2005). Árboles de transiciones etiquetadas en cálculo de probabilidades. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 8(1), 91-99.
  30. Puig, L. y Cerdán, F. (1988). Problemas aritméticos escolares. Madrid, España: Síntesis.
  31. Tversky, A. & Kahneman, D. (1982). Evidential impact of base rates. In D. Kahneman, P. Slovic & A. Tversky (Eds.), Judgment under uncertainty: Heuristics and biases (pp. 153-160). Cambridge, USA: Cambridge Academic Press,
  32. Watson, J. M. & Kelly, B. A. (2007). The development of conditional probability reasoning.
  33. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 38(2), 213-235. doi 10.1080/00207390601002880
  34. Zahner, D. & Corter, J. E. (2010). The process of Probability Problem Solving: Use of External Visual Representations. Mathematical Thinking and Learning, 12, 177-204. doi: 10.108/10986061003654240

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos similares

<< < 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.