Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio
Logo Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa

Artículos

Vol. 11 Núm. 1 (2008): Marzo

MODELOS MATEMÁTICOS A TRAVÉS DE PROYECTOS

Enviado
mayo 22, 2024
Publicado
2008-02-26

Resumen

Esta investigación analiza la producción matemática de un grupo de estudiantes de secundaria cuando se enfrentan al trabajo de proyectos basado en la modelización de situaciones. La elaboración e implementación de la propuesta didáctica tomó en cuenta a diversos estudios que muestran la conveniencia de incorporar este tipo de trabajo al aula, tanto para superar obstáculos y dificultades como para el desarrollo de habilidades matemáticas. Para el análisis de las producciones de los alumnos -objeto de estudio de caso- se diseñaron categorías que permitieron valorar esta metodología. A nivel de resultados, hay un desarrollo manifiesto de capacidades cognitivas, metacognitivas y de formación transversal, así como un desempeño eficiente en el uso de conceptos y procesos matemáticos.

Citas

  1. Abrantes, P. (1994). O trabalho de projecto e a relação dos alunos com a matemática a experiência do projecto MAT789. Tesis doctoral no publicada, Universidad de Lisboa, Portugal.
  2. Alsina, C. (1998). Neither a microscope nor a telescope, just a mathscope. Proceed. International Community of Teachers of Mathematical Modelling and Applications (ICTMA) 1997.
  3. Aravena, M. (2001). Evaluación de proyectos para un curso de álgebra universitaria. Un estudio basado en la modelización polinómica. Tesis de doctorado, Universidad de Barcelona, España.
  4. Aravena, M. (2002). Las principales dificultades en el trabajo algebraico. Un estudio con alumnos de ingeniería de la UCM. Revista Académica UC Maule. Universidad Católica del Maule 28, 63-81.
  5. Aravena, M. y Giménez, J. (2002). Evaluación de procesos de modelización polinómica mediante proyectos. Monografia modelización y matemáticas. Revista UNO. Didáctica de las Matemáticas 31, 44-56.
  6. Aravena, M. y Caamaño, C. (2007). Modelización matemática con estudiantes de secundaria de la comuna de Talca-Chile, Manuscrito presentado para publicación.
  7. Boyer, C. (1986). Historia de la matemática. Madrid, España: Alianza.
  8. Burton, L. (1999). Why is intuition so important to mathematics but missing from mathematics educations. For the Learning of Mathematics 19 (3), 27-32.
  9. Caamaño, C. (2001). Bases para una formación integrada de álgebra y geometria en ingenieria
  10. El caso de las cuádricas. Tesis de doctorado no publicada, Universidad de Barcelona, España.
  11. Cantoral, R. y Farfan, R. (1998). Pensamiento y lenguaje variacional en la introducción del análisis. Epsilon 42, 353-369.
  12. Cordero, F. (1995). El pensamiento de la matemática avanzada en el aprendizaje cooperativo. Algunas argumentaciones del cálculo, Serie Antologías. Número 1. (pp. 171-180). México: Área de Educación Superior, Departamento de Matemática Educativa, Cinvestav-IPN.
  13. Clement, J. (1985). Misconceptions in graphing. In L. Streefland (Ed.), Proceedings of the 9th Annual Conference of the International Group for the Psychology of Mathematics Education (volume. 1, pp. 369-375). Utrecht, The Netherlands: State University of Utrecht.
  14. De Lange, J. (1996). Real problems with real world mathematics. In C. Alsina et al. (Eds.), Proceedings of the 8th International Congress of Mathematics Education (pp. 83-110). Sevilla, España.
  15. Dubinsky, E. (1996). Aplicación de la perspectiva piagetiana a la educación matemática universitaria. Educación Matemática 8 (3), 24-41.
  16. Duval, R. (2002). Representation, vision and visualization: cognitive functions in mathematics thinking. Basic issues for learning. In F. Hitt (Ed.), Representations and mathematics visualization. (pp. 311-335), North American Chapter of PME: México: Cinvestav-IPN.
  17. Farfan, R. (1995). El concepto de función hasta la primera mitad del siglo XIX. Serie Antologias. Número 1 (pp. 99-145). México: Área de Educación Superior, Departamento de Matemática Educativa, Cinvestav-IPN.
  18. Font, V. (2001a). Reflexiones didácticas desde y para el aula. Revista EMA 6 (2), 180-200.
  19. Font, V. (2001b). Some views on the representation in teaching mathematics. Philosophy of Mathematics Education Journal 14, 1-35.
  20. Giménez, J. (1997). Evaluación en matemáticas. Una integración de perspectivas. Madrid, España: Síntesis.
  21. Griffiths, H. B. & Howson, A. G. (1974). Mathematics: society and curricula. Cambridge, USA: Cambridge University Press.
  22. Goldin, G. & Stheingold (2001). System of representations and the development of mathematics concepts. In A. Cuoco y F. R. Curcio (Eds.), The roles of representations in school mathematics (pp. 1-23). USA: Reston, Virginia: National Council of Teachers of Mathematics.
  23. Gómez, J. (1998). Contribució a l'estudi dels processos de modelització a l'ensenyament/aprenentatge de les matemàtiques a nivel universitari. Tesis de doctorado, Autònoma de Barcelona, España. Disponible http://www.tesisenxarxa.net/TDX-0920105-165302.
  24. Gómez, J. (2000). L'altra cara de les matemàtiques. Barcelona, España: Ketres Editora.
  25. Hitt, F. (1998). Visualización matemática, representaciones, nuevas tecnologías y curriculum. Educación Matemática 10 (2), 23-45.
  26. Janvier, C. (1987). Problems of representation in the teaching and learning of mathematics. USA, Hillsdale, New Jersey: Lawrence Earlbaum.
  27. Jorba, J. y Casellas, E. (1997). La regulación y la autorregulación de los aprendizajes. Madrid, España: Síntesis.
  28. Kaput, J. (1988). Representations, inscripctions, descriptions and learning: a kaleidoscope of windows. Journal of Mathematics Behavior 17 (2), 266-281.
  29. Keitel, C. (1993). Implicit mathematical models in social practice and explicit mathematics teaching by aplications. In J. De Lange, C. Keitel, I. Hunthey y M. Niss (Eds.), Innovation in maths education by modelling an aplications (pp. 19-30). UK, Chichester: Ellis Horwood.
  30. Letelier, M.; López, R. y Martínez, M. (1994). Educación para el desarrollo. Hacia una cultura
  31. de educación innovativa. Chile, Santiago: Centro de Investigación en Creatividad y Educación Superior, Universidad de Santiago.
  32. Leontiev, A. (1993). Actividad, conciencia y personalidad. México: Editorial Cartago.
  33. Matos, J. F; Blum, W.; Houston, S. K. & Carrera, S. P. (1996). Modelling and mathematics education. UK, Chichester: Horwoord Publishing
  34. Miles, M. & Huberman, M. (1994). Qualtative data analysis: an expanded sourcebook. UK, London: Sage.
  35. Niss, M. (1989). Aim and scope of applications and modelling in mathematics curricula. In W. Blum et al. (Eds.), Applications and modelling in learning and teaching mathematics (pp. 22- 32). UK, Chichester: Ellis Horwood.
  36. Niss, M. (1992). Applications and modeling in school mathematics-directions for future development. In I. Wrszup y R. Steint (Ed) Developement in school mathematics around the world (volume 3, pp. 346-361). USA: Reston, Virginia: National Council of Teachers of Mathematics.
  37. Niss, M. (2001). Issues and problems of research on the teaching and learning of applications and Modelling. In J. F. Matos, W. Blum, S. K. Houston y S. P. Carrera (Eds.), Modelling and mathematics education (pp. 73-88) UK, Chichester: Horwoord Publishing.
  38. Ponte, J. M. (1984). Funcional reasoning and the interpretation of cartesian graphs. Tesis de doctorado, University of Georgia.
  39. Rodriguez, G.; Gil, J. y García, E. (1996). Metodología de la investigación cualitativa. Málaga, España: Ediciones Aljibe.
  40. Romberg, T.; Carpenter, T. y Fennema, E.; (1994). Integrating research on the graphical representation of functions. USA: Hillsdale, New Jersey: Lawrence Erlbaum.
  41. Ruiz, O. J. (1996). Metodología de la investigación cualitativa. Bilbao, España: Universidad de Deusto.
  42. Sepúlveda, G. (2000). Enseñanza y complejidad: la formación en la sociedad del aprendizaje. En CINDA (Ed.), Las nuevas demandas del desempeño profesional y sus implicaciones para la docencia universitaria (pp. 51-73). Santiago, Chile: Centro Universitario de Desarrollo (CINDA)-Fondo de Desarrollo Institucional-Ministerio de Educación, Chile.
  43. Sierpinska, A. (1996). Mathematics: in context, pure or with applications? For the Learning of Mathematics 27, 35-57.
  44. SIMCE (2004). Prueba SIMCE, 20. Medio 2003. Análisis de resultados. Obtenido en septiembre 20, 2006, de http://www.biblioteca.mineduc.cl/documento/Informe_2_Medio_2003.pdf.
  45. Schoenfeld, A. H. (1992). Learning to think mathematically: problem solving, metacognition and sense-marking in mathematics. In D. A. Grouws (Ed.), Handbook of Research on Mathematics Teaching and Learning (pp. 334-389). USA, New York: McMillan.
  46. Schthven, K. (1990). New actions upon old objects: a new ontological perspective on functions. Educational Studies in Mathematics 21, 259-291.
  47. Schwartz, B. & Dreyfus, T. (1995). New actions upon old objects: A new ontological perspective on functions. Educational Studies in Mathematics 29 (3), 259-291.
  48. Swetz, F. & Hartzler, J. S. (1996). Mathematical modeling in the secondary school curriculum: a resource guide of classroom exercises. Reston, Virginia: National Council of Teachers of Mathematics.
  49. Williams, H. & Ahmed, A. (1997). Applications, modelling and communication in secondary school mathematics. In Modelling and mathematics educations (pp. 11-21). UK, Chichester: Horwood Publications.
  50. Zimmermann, W. & Cunningham, S. (1991). Visualization and the nature of mathematics. In Visualization in teaching and learning mathematics MAA, NOTES, 19.

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos similares

<< < 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.