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Artículos

Vol. 26 No. 3 (2023): Noviembre

DIFFERENTIAL AND INTEGRAL CALCULUS TEACHING ASSISTED BY GEOGEBRA SOFTWARE

DOI
https://doi.org/10.12802/relime.23.2634
Submitted
October 7, 2024
Published
2023-11-30

Abstract

This study evaluated the impact of GeoGebra software in the teaching of differential and integral calculus in higher education, analyzing self-regulation, metacognition, meaningfulness, perception of the environment, symbolic language and reasoning. A quantitative approach and a quasi-experimental design with two independent groups (N=60) were used, collecting data through questionnaires and Likert-type  scales, analyzed with non-parametric statistics. The results showed significant improvements in metacognition, symbolic language and perception, enhancing mathematical and spatial thinking. The Kolmogorov-Smirnov test (D=1) indicated a high deviation between groups. The study concludes that GeoGebra is an innovative tool that improves mathematics learning. Future research could explore the use of GeoGebra in various mathematical areas, evaluating its effectiveness along with innovative pedagogical strategies.

References

  1. Alsina, Á., García, M. y Torrent, E. (2019). La evaluación de la competencia matemática desde la escuela y para la escuela. Unión: Revista Iberoamericana de Educación Matemática, 15(55), 85–108. https://union.fespm.es/index.php/UNION/article/view/294
  2. Abramovich, S. (2013). Computers in Mathematics Education: an introduction. Computers in the Schools, 30(1–2), 4–11. https://doi.org/10.1080/07380569.2013.765305
  3. Agbolade, O., Nazri, A., Yaakob, R., Ghani, A. A. y Cheah, Y. K. (2020). Morphometric analysis of 3D soft-tissue for sexual dimorphism in human face. International Journal of Morphology, 38(2), 367-373. https://dx.doi.org/10.4067/S0717-95022020000200367
  4. Akcay, A. O. (2017). Instructional technologies and pre-service mathematics teachers’ selection of technology. Journal of Education and Practice, 8(7), 163–173. https://www.iiste.org/Journals/index.php/JEP/article/view/36021
  5. Aroca Araújo, A. (2019). La enseñanza de la geometría analítica en la educación media. Revista U.D.C.A Actualidad & Divulgación Científica, 22(1), 1-8. https://dx.doi.org/10.31910/rudca.v22.n1.2019.1222
  6. Arias, F. G. (2012). El proyecto de investigación: introducción a la metodología científica (6a ed.). Episteme. https://bit.ly/3cTgjvg
  7. Barakat, H. M., Aboutahounb, A. W. y El-kadar, N. N. (2019). A new extended mixture skew normal distribution, with applications. Revista Colombiana de Estadística, 42(2). https://doi.org/10.15446/rce.v42n2.70087
  8. Blossier, M., y Richard, P. R. (2014). Le travail mathématique en interaction avec un logiciel de géométrie dynamique tridimensionnelle. Revista Latinoamericana de Investigación En Matemática Educativa, 17(4(II)), 327–342. https://doi.org/10.12802/RELIME.13.17416
  9. Campos Soto, M. N., Navas-Parejo, M. R. y Moreno Guerrero, A. J. (2020). Realidad virtual y motivación en el contexto educativo: estudio bibliométrico de los últimos veinte años de Scopus. Alteridad, Revista de Educación, 15(1), 47-60. https://dx.doi.org/10.17163/alt.v15n1.2020.04
  10. Coto Jiménez, M. (2020). Descubrimiento del estilo de aprendizaje dominante en estudiantes de Matemática Superior. Revista Educación, 44(1), 240-252. https://dx.doi.org/10.15517/revedu.v44i1.38571
  11. Dikovic, L. (2009). Applications GeoGebra into teaching some topics of mathematics at the college level. Computer Science and Information Systems, 6, 191–203. https://eudml.org/doc/252642
  12. Espinoza Guzmán, J., Rodríguez Granados, N. y Moreira-Mora, T. E. (2018). Relación entre diseño instruccional y rendimiento académico en un curso presencial y bimodal de Matemática: un estudio cuasiexperimental. Revista Educación, 42(2), 573-597. https://dx.doi.org/10.15517/revedu.v42i2.28763
  13. Fabres Fernández, R. (2016). Estrategias metodológicas para la enseñanza y el aprendizaje de la geometría, utilizadas por docentes de segundo ciclo, con la finalidad de generar una propuesta metodológica atingente a los contenidos. Estudios Pedagógicos, 42(1), 87-105. https://dx.doi.org/10.4067/S0718-07052016000100006
  14. Freire, G. L., Sousa, V. C., Moraes, J. F., Alves, J. F., Oliveira, D. V. y Nascimento, J. R. (2020). Are the traits of perfectionism associated with pre-competitive anxiety in young athletes? Cuadernos de Psicología del Deporte, 20(2), 37-46. https://www.redalyc.org/journal/2270/227064711003/html/
  15. García-Oliveros, G., Salguero-Rivera, B., Rodríguez-Díaz, O., Palomino-Bejarano, E. y Caicedo-Valencia, R. (2020). Las prácticas de evaluación de las matemáticas universitarias: Tensiones y desafíos desde la red conceptual en la que se inscriben. Uniciencia, 34(1), 246-262. https://dx.doi.org/10.15359/ru.34-1.14
  16. Gómez-Chacón, I. M., y Escribano, J. (2014). Actividades sobre lugares geométricos desarrolladas en un sistema de geometría dinámica. visualización no icónica y génesis instrumental. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 17(4(II)), 361–383. https://doi.org/10.12802/RELIME.13.17418
  17. Hohenwarter, M. y Jones, K. (2007). Ways of linking geometry and algebra: the case of GeoGebra. En D. Küchemann (Ed), Proceedings of British Society for Research into Learning Mathematics, 27(3), 126-131. https://eprints.soton.ac.uk/50742/2/Hohenwarter_Jones_link_geom_alg_GeoGebra_2007.pdf
  18. Lemos, G. C. y Almeida, L. S. (2019). Compreender, raciocinar e resolver problemas: Novo instrumento de avaliação cognitiva. Análise Psicológica, 37(2), 119-133. https://dx.doi.org/10.14417/ap.1583
  19. Mainali, B. y Key, M. (2012). Using dynamic geometry software GeoGebra in developing countries: a case study of impressions of mathematics teachers in Nepal. International Journal for Mathematics Teaching and Learning, 1–16. https://www.cimt.org.uk/journal/mainali.pdf
  20. Morales Chicana, L., Zuta Velayarse, L. M., Solis Trujillo, P. B. Fernández Otoya, F. A. y García González, M. (2023). El uso del Software GeoGebra en el aprendizaje de las matemáticas: Una revisión sistemática. Referencia Pedagógica, 11(1), 2–13. http://scielo.sld.cu/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S2308-30422023000100002
  21. Ocaña Gómez, A., Pulido López, D. A., Gil Suárez, S. M. y Zuluaga López, M. M. (2019). Cambios en el desempeño de estudiantes de pensamiento matemático desde la evaluación formativa con un banco de preguntas en línea. Interdisciplinaria, 36(1), 7-22. https://www.redalyc.org/journal/180/18060087001/html/
  22. Pereira, V. C. (2020). Por uma poética cartesiana: gráficos 3D nas criações digitais de André Vallias. Estudos de Literatura Brasileira Contemporânea, (59), 1-15. https://doi.org/10.1590/2316-40185914
  23. Pilli, O. y Aksu, M. (2013). The effects of computer-assisted instruction on the achievement, attitudes and retention of fourth grade mathematics students in North Cyprus. Computers & Education, 62, 62–71. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2012.10.010
  24. Prior Martínez, J. y Torregosa Gironés, G. (2020). Razonamiento configural y Espacio de Trabajo Geométrico en la resolución de problemas de probar. Bolema: Boletim de Educação Matemática, 34(66), 178-198. https://dx.doi.org/10.1590/1980-4415v34n66a09
  25. Quiliano Navarro, M. y Quiliano Navarro, M. (2020). Inteligencia emocional y estrés académico en estudiantes de enfermería. Ciencia y Enfermería, 26(3). https://dx.doi.org/10.4067/s0717-95532020000100203
  26. Restrepo-Betancur, L. F., Peña-Serna, C. y Martínez-González, M. F. (2019). Cambio climático en la ciudad de Medellín - Colombia, en un periodo de cincuenta años (1960-2010). DYNA, 86(209), 312-318. https://dx.doi.org/10.15446/dyna.v86n209.69531
  27. Reyes-Santander, P., Aceituno, D. y Cáceres, P. (2018). Estilos de pensamiento matemático de estudiantes con talento académico. Revista de Psicología, 36(1), 49-73. https://dx.doi.org/10.18800/psico.201801.002
  28. Romero-López, A. M., Portero-de-la-Cruz, S. y Vaquero-Abellán, M. (2020). Effectiveness of a web platform on university students’ motivation to quit smoking. Revista Latino-Americana de Enfermagem, 28, 1-9. https://doi.org/10.1590/1518-8345.3731.3318
  29. Shapiro, S. S. y Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4), 591–611. https://doi.org/10.2307/2333709
  30. Universidad Nacional de San Cristobal de Huamanga. (2018). Currículo Escuela Profesional de Ingeniería Agroindustrial. http://209.45.73.27/wp-content/uploads/2019/10/MALLA-C.-E.P.FISMA-CARRERA-MAT EM%C3%81TICA.pdf
  31. Vaillant, D., Rodríguez Zidán, E. y Betancor Biagas, G. (2020). Uso de plataformas y herramientas digitales para la enseñanza de la Matemática. Ensaio: Avaliação e Políticas Públicas em Educação 28 (108), 718-740. https://doi.org/10.1590/s0104-40362020002802241
  32. Vera, O. (2019). A interpretação dos resultados: um elemento de significado para inferencia estatística. Educar em Revista, 35(78), 131-152. https://doi.org/10.1590/0104-4060.69046
  33. Vílchez-Quesada, E. (2019). Estudio de caso: Estrategia de enseñanza y aprendizaje asistida por computadora para un curso de matemática discreta a través del uso del paquete VilCretas en el software Wolfram Mathematica. Revista Electrónica Educare, 23(2), 1-25. https://dx.doi.org/10.15359/ree.23-2.13
  34. Wahab, R. A., Abdullah, A. H., Mokhtar, M., Atan, N. A. y Abu, M. S. (2017). Evaluation by experts and designated users on the learning strategy using SketchUp make for elevating visual spatial skills and geometry thinking. Bolema, 31(58), 819-840. https://doi.org/10.1590/1980-4415v31n58a15
  35. Xistouri, X. y Pitta-pantazi, D. (2013). Using GeoGebra to develop primary school students’ understanding of ref lection. North American GeoGebra Journal, 2(1), 19–23. https://mathed.miamioh.edu/index.php/ggbj/article/view/38

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