Ir al menú de navegación principal Ir al contenido principal Ir al pie de página del sitio

Artículo Especial

Vol. 17 Núm. 4(I) (2014): Diciembre

ESPACES DE TRAVAIL EN SIMULATION D'EXPÉRIENCE ALÉATOIRE AU LYCÉE : UNE ÉTUDE DE CAS

DOI
https://doi.org/10.12802/relime.13.1743
Enviado
julio 5, 2023
Publicado
2023-07-13

Resumen

Hoy la enseñanza de probabilidades se apoya en gran medida en la informática, en especial para simular diferentes experimentos aleatorios. Este artículo, que se refiere al marco teórico de los espacios de trabajo matemáticos de Kuzniak, estudia un tipo emblemático de tareas con frecuencia propuesto a los alumnos franceses de entre 16 y 17 años. Para realizar estas tareas, el programa de hojas de cálculo se utiliza alternadamente como generador de datos al azar, como calculadora y como herramienta lógica. Por esta razón, se otorgaron muchas indicaciones «técnicas» al alumno sobre el uso del programa. Simultáneamente, él tiene que elaborar un modelo del experimento, después simularlo con ayuda del programa y para lograrlo, él debe navegar a través de varios paradigmas probabilísticos y estadísticos, y por lo tanto, a través de varios espacios de trabajo, pero en cuanto a esto no se le brinda ninguna indicación explícita que lo ayude a identificar el paradigma correcto. Además, el enunciado de la tarea es a menudo ambiguo, lo que vuelve difícil determinar los paradigmas en los cuales se debe trabajar.

Citas

  1. Barra, R.; Barros, J. M.; Bénizeau, P. & Morin, J. (2011). Transmath Première S. Paris, France : Nathan.
  2. Belin. (2000). Math seconde avec thèmes d’étude [manuel scoaire]. Paris, France : Belin.
  3. Borreani, Jacqueline (collectif). (2004). Maths 2e [manuel scolaire]. Turin, Italie : Magnard.
  4. Bruillard, E. (1997). L’ordinateur à l’école : de l’outil à l’instrument in Pochon, L. & Blanchet, A. (Eds.). L’ordinateur à l’école : de l’introduction à l’intégration (pp. 99-118). Neuchâtel : IRDP.
  5. Henry, M. (1999). L’introduction des probabilités au lycée : un processus de modélisation comparable à celui de la géométrie. Repères - IREM, 36, 15-34.
  6. Houdement, C. & Kuzniak, A. (2006). Paradigmes géométriques et enseignement de la géométrie. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 11, 175-193.
  7. Kuzniak, A. (2011). L’espace de travail mathématique et ses genèses. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 16, 9-24.
  8. Parzysz, B. (1997). L’enseignement de la statistique et des probabilités dans l’enseignement secondaire, d’hier à aujourd’hui, in Enseigner les probabilités au lycée. IREM de Reims (Eds.) Commission inter-IREM Statistique et Probabilités, 3, 17-38.
  9. Parzysz, B. (2005). Quelques questions à propos des tables et des générateurs aléatoires in Chaput, B. & Henry, M. (Eds.). Statistique au lycée, 1, 181-200.
  10. Parzysz, B. (2009). Des expériences aléatoires au modèle, via la simulation. Repères - IREM, 74, 91-103.
  11. Parzysz, B. (2011). Quelques questions didactiques de la statistique et des probabilités. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 16, 127-147.
  12. Portail national des professionnels de l’éducation. (2009). Ressources pour la classe de seconde : probabilités et statistiques [document en ligne d’utilisation libre pour les enseignants]. Répéré à : http://www.youscribe.com/catalogue/tous/education/cours/ressources-pour-laclasse-de-seconde-probabilites-et-statistiques-375226
  13. Rabardel, P. (1995). Les hommes et les technologies. Une approche cognitive des instruments contemporains. Paris, France : Armand Colin.
  14. Trouche, L. (2005). Des artefacts aux instruments, une approche pour guider et intégrer les usages des outils de calcul dans l’enseignement des mathématiques. Actes de l’Université d’été de Saint - Flour « Le calcul sous toutes ses formes », 265-289. Répéré à : http://irem.univ-rouen.fr/sites/default/files/u17/Trouche%20St%20Flour.doc

Descargas

Los datos de descargas todavía no están disponibles.

Artículos similares

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 > >> 

También puede {advancedSearchLink} para este artículo.