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Special Article

Vol. 17 No. 4(I) (2014): Diciembre

WORKING SPACES IN SIMULATION OF RANDOM EXPERIMENTS IN HIGH SCHOOL: A CASE STUDY

DOI
https://doi.org/10.12802/relime.13.1743
Submitted
July 5, 2023
Published
2023-07-13

Abstract

Today the teaching of probability relies considerably on the use of software, particularly when it comes to simulation of diverse random experiments. This article, which refers to the theoretical framework of Kuzniak’s mathematical working spaces, studies an emblematic type of tasks frequently proposed to the French students aged 16-17 years. To accomplish these tasks, spreadsheets are used alternately as random event generator, calculator and logical tool. For this reason, the student was provided with many “technical” indications on the use of the software. Simultaneously, he must elaborate a model of the experiment, then simulate it by means of the software, and to do it, he must explore through various probabilistic and statistic paradigms, and hence through many working spaces, but no explicit indication helping him to identify the right paradigm is offered. Additionally, the task verbalization is often ambiguous, which turns difficult to determine the paradigms on which he is supposed to act.

References

  1. Barra, R.; Barros, J. M.; Bénizeau, P. & Morin, J. (2011). Transmath Première S. Paris, France : Nathan.
  2. Belin. (2000). Math seconde avec thèmes d’étude [manuel scoaire]. Paris, France : Belin.
  3. Borreani, Jacqueline (collectif). (2004). Maths 2e [manuel scolaire]. Turin, Italie : Magnard.
  4. Bruillard, E. (1997). L’ordinateur à l’école : de l’outil à l’instrument in Pochon, L. & Blanchet, A. (Eds.). L’ordinateur à l’école : de l’introduction à l’intégration (pp. 99-118). Neuchâtel : IRDP.
  5. Henry, M. (1999). L’introduction des probabilités au lycée : un processus de modélisation comparable à celui de la géométrie. Repères - IREM, 36, 15-34.
  6. Houdement, C. & Kuzniak, A. (2006). Paradigmes géométriques et enseignement de la géométrie. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 11, 175-193.
  7. Kuzniak, A. (2011). L’espace de travail mathématique et ses genèses. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 16, 9-24.
  8. Parzysz, B. (1997). L’enseignement de la statistique et des probabilités dans l’enseignement secondaire, d’hier à aujourd’hui, in Enseigner les probabilités au lycée. IREM de Reims (Eds.) Commission inter-IREM Statistique et Probabilités, 3, 17-38.
  9. Parzysz, B. (2005). Quelques questions à propos des tables et des générateurs aléatoires in Chaput, B. & Henry, M. (Eds.). Statistique au lycée, 1, 181-200.
  10. Parzysz, B. (2009). Des expériences aléatoires au modèle, via la simulation. Repères - IREM, 74, 91-103.
  11. Parzysz, B. (2011). Quelques questions didactiques de la statistique et des probabilités. Annales de Didactique et de Sciences Cognitives, 16, 127-147.
  12. Portail national des professionnels de l’éducation. (2009). Ressources pour la classe de seconde : probabilités et statistiques [document en ligne d’utilisation libre pour les enseignants]. Répéré à : http://www.youscribe.com/catalogue/tous/education/cours/ressources-pour-laclasse-de-seconde-probabilites-et-statistiques-375226
  13. Rabardel, P. (1995). Les hommes et les technologies. Une approche cognitive des instruments contemporains. Paris, France : Armand Colin.
  14. Trouche, L. (2005). Des artefacts aux instruments, une approche pour guider et intégrer les usages des outils de calcul dans l’enseignement des mathématiques. Actes de l’Université d’été de Saint - Flour « Le calcul sous toutes ses formes », 265-289. Répéré à : http://irem.univ-rouen.fr/sites/default/files/u17/Trouche%20St%20Flour.doc

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