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Artículos

Vol. 19 No. 3 (2016): Noviembre

ENCODING SCHEME FOR THE ANALYSIS OF RESOLUTIONS OF CONDITIONAL PROBABILITY PROBLEMS

DOI
https://doi.org/10.12802/relime.13.1934
Submitted
June 29, 2023
Published
2016-11-30

Abstract

In this article, a scheme of variables is proposed for analysing resolutions of conditional probability problems. Three main variables are considered, which we call: the approach variable, the process variable and the product variable. These variables try to describe solvers' behaviour since the moment they start reading the text of a problem up to the moment they give an answer. At least 15 secondary variables, being most of them dichotomous, can be defined to explain those main variables.

References

  1. Amorós, R. (2012). Un ejemplo de análisis de datos mediante la inferencia bayesiana en resolución de problemas de probabilidad condicionada. Tesis de Maestría no publicada. Universitat de València. Valencia, España.
  2. Arnau, J. (2012). Un estudio exploratorio de la resolución de problemas de probabilidad condicional centrado en la fase de cálculo. Tesis de Maestría no publicada. Universitat de València. Valencia, España.
  3. Carles, M., Cerdán, F., Huerta, M. P., Lonjedo, Mª A. y Edo, P. (2009). Influencia de la estructura y el contexto en las dificultades de los problemas de probabilidad condicional de nivel N0. Un estudio exploratorio con estudiantes sin enseñanza previa. En M. J. González, M. T. González
  4. y J. Murillo (Eds.), Investigación en Educación Matemática XIII (pp. 173-185). Santander: SEIEM. Obtenido de http://www.seiem.es/publicaciones/actas.htm
  5. Carles, M. & Huerta, M. P. (2007). Conditional probability problems and contexts. The diagnostic test context. In D. Pitta-Pantazi & G. Philippou (Eds.), Proceedings of the Fifth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 702-710). Retrieved from
  6. http://www.mathematik.uni-dortmund.de/~erme/CERME5b/WG5.pdf
  7. Cerdán, F. (2007). Estudios sobre la Familia de problemas Aritmético-Algebraicos. Tesis Doctoral no publicada. Universitat de València. Valencia, España
  8. Cerdán, F. y Huerta, M. P. (2007). Problemas ternarios de probabilidad condicional y grafos trinomiales. Educación Matemática, 19(1), 27-61.
  9. Contreras, J. M., Estrada, A., Díaz, C. y Batanero, C. (2010). Dificultades de futuros profesores en la lectura y cálculo de probabilidades en tablas de doble entrada. En M.M. Moreno, A. Estrada, J. Carrillo, y T.A. Sierra, (Eds.), Investigación en Educación Matemática XIV (pp.271-280). Lleida: SEIEM. Obtenido de http://www.seiem.es/publicaciones/actas.htm
  10. Corter, J. E. & Zahner, D. (2007). Use of External Visual Representations in Probability Problem Solving. Statistics Education Research Journal, 6(1), 22-50. Retrieved from http://www.stat.auckland.ac.nz/serj
  11. Edo, P. (2014). Estudios sobre los problemas ternarios de probabilidad condicional de nivel N 0 con estudiantes de secundaria (15-16 años). Tesis Doctoral no publicada. Universitat de València. Valencia, España
  12. Edo P., Huerta, M. P. y Cerdán, F. (2011). Análisis de las resoluciones de problemas de probabilidad condicional mediante grafos. Un ejemplo. En M. Marín, G. Fernández, L. J. Blanco & M. Paralea (Eds.) Investigación en Educación Matemática XV (pp. 337-350). Ciudad Real: SEIEM. Obtenido de http://www.seiem.es/publicaciones/actas.htm
  13. Henry, M. (2005). Modélisation en Probabilités conditionnelles. En M. Henry (Ed.) Autour de la modélisation en probabilités (pp. 173-185). Presses universitaires de Franche - Comté- Université de Franche-Comté. Obtenu de http://www.univ-fcomte.fr/download/pufc/document/
  14. doc_en_ligne/ouvrages_en_ligne/autour_de_la_modelisation_des_probabilites.pdf
  15. Hoffrage, U., Gigerenzer, G., Krauss, S. & Martignon, L. (2002). Representation facilities reasoning: what natural frequencies are and what they are not. Cognition, 84(3), 343-352. doi: 10.1016/S0010-0277(02)00050-1
  16. Huerta, M. P. (2009). On Conditional Probability Problem Solving Research − Structures and Context. International Electronic Journal of Mathematics Education, 4(3), 163-194. Retrieved from http://www.iejme.com/
  17. Huerta, M. P. (2014). Researching conditional probability problem solving. In E. J. Chernoff & B. Sriraman (Eds.), Probabilistic Thinking: Presenting Plural Perspectives (pp. 613-639). Dordrecht, The Netherlands: Springer. doi: 10.1007/978-94-007-7155-0_33
  18. Huerta, M. P. y Arnau, J. (2013). Fases en la resolución de problemas de probabilidad condicional y variables de investigación. En J. M. Contreras, G. R. Cañadas, M. M. Gea y P. Arteaga (Eds.), Actas de las I Jornadas Virtuales en Didáctica de la Estadística, Probabilidad y Combinatoria (pp. 327-334). Granada, Departamento de Didáctica de la Matemática de la Universidad de Granada. Obtenido de : http://jvdiesproyco.es/index.php/actas.
  19. Huerta, M. P. y Cerdán, F. (2010). El cálculo de probabilidades en la formación del profesorado de matemáticas de secundaria. En M. M. Moreno, A. Estrada, J. Carrillo y T. A. Sierra (Eds.), Investigación en Educación Matemática XIV (pp. 353-364). Lleida: SEIEM. Obtenido de
  20. http://www.seiem.es/publicaciones/actas.htm
  21. Huerta, M. P., Cerdán, F., Lonjedo, Mª. A. & Edo, P. (2011). Assessing difficulties of conditional probability problems. In M. Pytlak; T. Rowland & E. Swoboda (Eds.), Proceedings of the Seventh Congress of the European Society for Research in Mathematics Education
  22. (pp. 807-817). University of Rzeszów, Poland. Retrieved from http://www.cerme7.univ.rzeszow.pl/WG/5/CERME_Huerta-Cerdan-Lonjedo-Edo.pdf
  23. Huerta, M. P. & Lonjedo, M. A. (2007). The same problem in three presentation formats: Different percentages of success and thinking processes. In D. Pitta-Pantazi & G. Philippou (Eds.), Proceedings of the Fifth Congress of the European Society for Research in Mathematics Education (pp. 732-741). Retrieved from http://www.uv.es/lonjedo/documentos/cerme5huertalonjedo.pdf
  24. Jones, G. A., Langrall, C. W. & Mooney, E. S. (2007). Research in Probability (Responding to Classroom Realities). In F. Lester (Ed.), Second Handbook of Research on mathematic teaching and learning (pp. 909-956). NCTM: Information Age Publishing.
  25. Jones, G. A. & Thornton, C. A. (2005). An overview of research into the teaching and learning of probability. In G. Jones (Ed.), Exploring Probability in School (Challenges for Teaching and Learning) (pp. 65-92). New York, USA: Springer.
  26. Kulm, G. (1979). The classification of Problem-Solving Research Variables. In G. A. Golding & C. E. McClintock (Ed.), Task Variables in Mathematical Problem Solving, (pp. 1-22). Retrieved from http://files.eric.ed.gov/fulltext/ED178366.pdf
  27. Lesh, R. & Zawojewski, J. S. (2007). Problem solving and modeling. In F. K. Lester, Jr. (Ed.). The Second Handbook of Research on Mathematics Teaching and Learning (pp. 763-804). Charlotte, NC, USA: Information Age Publishing.
  28. Lonjedo, Mª A., Huerta, M. P. & Carles, M. (2012). Conditional probability problems in textbooks: An example from Spain. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 15(3), 319-338.
  29. Pluvinage, F. (2005). Árboles de transiciones etiquetadas en cálculo de probabilidades. Revista Latinoamericana de Investigación en Matemática Educativa, 8(1), 91-99.
  30. Puig, L. y Cerdán, F. (1988). Problemas aritméticos escolares. Madrid, España: Síntesis.
  31. Tversky, A. & Kahneman, D. (1982). Evidential impact of base rates. In D. Kahneman, P. Slovic & A. Tversky (Eds.), Judgment under uncertainty: Heuristics and biases (pp. 153-160). Cambridge, USA: Cambridge Academic Press,
  32. Watson, J. M. & Kelly, B. A. (2007). The development of conditional probability reasoning.
  33. International Journal of Mathematical Education in Science and Technology, 38(2), 213-235. doi 10.1080/00207390601002880
  34. Zahner, D. & Corter, J. E. (2010). The process of Probability Problem Solving: Use of External Visual Representations. Mathematical Thinking and Learning, 12, 177-204. doi: 10.108/10986061003654240

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